{"slug":"reumatologia-2026","nombre":"Voz IA · Farma · Reumatología: artritis psoriásica y espondilitis anquilosante · Argentina 2026 (mini)","nombre_en":"AI Voice · Pharma · Rheumatology: Psoriatic Arthritis & Ankylosing Spondylitis · Argentina 2026 (mini)","descripcion":"Mini estudio de dos patologías reumatológicas en Argentina: 24 consultas (12 de artritis psoriásica y 12 de espondilitis anquilosante: descubrimiento de la enfermedad, recomendación de medicación y pares contrastivos de país y de rol) corridas en OpenAI y Gemini con modelos de última generación (GPT-5.6 y Gemini 3.x): tier eficiente con 2 corridas idénticas más un tier intermedio, 114 respuestas. Mide qué moléculas y laboratorios nombra la IA, con qué advertencias de seguridad, qué fuentes abre y cómo responde sobre acceso. Base chica: leer dirección, no magnitud fina. Los análisis vienen transcriptos tal cual de las slides publicadas.","descripcion_en":"Mini study of two rheumatology conditions in Argentina: 24 queries (12 on psoriatic arthritis and 12 on ankylosing spondylitis: disease discovery, medication recommendation, and country and role contrastive pairs) run on OpenAI and Gemini with latest-generation models (GPT-5.6 and Gemini 3.x): efficient tier with 2 identical runs plus an intermediate tier, 114 answers. Measures which molecules and labs the AI names, with which safety warnings, which sources it opens and how it answers about access. Small base: read direction, not fine magnitude. Analyses transcribed verbatim from the published slides.","industria":"Farma","subindustria":"Reumatología (artritis psoriásica y espondilitis anquilosante)","pais":"Argentina","idioma":"es","precio_usd":0.99,"moneda":"USDC","fecha_corrida":{"desde":"2026-09-16","hasta":"2026-09-16"},"n_preguntas":24,"n_respuestas":114,"n_analisis":7,"n_hallazgos":20,"modelos":[{"modelo":"gpt-5.6-luna","respuestas":48},{"modelo":"gemini-3.5-flash-lite","respuestas":48},{"modelo":"gpt-5.6-terra","respuestas":9},{"modelo":"gemini-3.8-flash","respuestas":9}],"metricas_usadas":["Protagonismo IA","Mención"],"contenido":["ficha","diseno (universo + muestra + preguntas)","analisis","hallazgos","metricas","respuestas"],"tags":["pharma","rheumatology","ai-visibility","healthcare","latam"],"version_paquete":"1.0","generado":"2026-10-08","archivos":{"json":{"bytes":714566,"sha256":"5da0b55e7650bc90ef81518930664c98b30c72013f5bc3c474bc825579b69ca7"},"zip":{"bytes":1062212,"sha256":"864db5dbac14a7b770f82a5be61e999b553d9ce6d6a3020a99641eaee1f5cf72","contiene":["reumatologia-2026.json","reumatologia-2026.xlsx","LEEME.md","reportes/Voz IA en Reumatologia Argentina 2026 - Lightning.pdf"]}},"metodologia":[{"titulo":"Metodología de diseño (del reporte: Voz IA en Reumatología Argentina 2026 - Lightning)","texto":"Protagonismo IA 0–10 según orden de aparición · Advertencia y fuente propia se miden sobre las menciones de esa molécula · Laboratorios: capa de industria, no medición\nBase: 48 respuestas de artritis psoriásica, tier eficiente (12 consultas × 2 plataformas × 2 corridas). Base chica: leer dirección, no magnitud fina."},{"titulo":"Metodología de diseño (del reporte: Voz IA en Reumatología Argentina 2026 - Lightning)","texto":"QUÉ SE PREGUNTÓ   ·   12 consultas, una persona genérica\n· Descubrimiento de la enfermedad y sus tratamientos\n4\n· Recomendación de medicación y su eficacia\n4\n· Pares contrastivos de sensibilidad\n4"}],"universo":[{"dimension":"arquetipo","n_valores":3,"valores":[{"valor":"A1","n_preguntas":10},{"valor":"A4","n_preguntas":8},{"valor":"A2","n_preguntas":6}]},{"dimension":"driver_contrastivo","n_valores":2,"valores":[{"valor":"Contexto geográfico","n_preguntas":4},{"valor":"Rol declarado (paciente vs. médico)","n_preguntas":4}]},{"dimension":"grupo","n_valores":3,"valores":[{"valor":"A","n_preguntas":8},{"valor":"B","n_preguntas":8},{"valor":"P","n_preguntas":8}]},{"dimension":"grupo_nombre","n_valores":3,"valores":[{"valor":"Descubrimiento de la enfermedad y sus tratamientos","n_preguntas":8},{"valor":"Recomendación de medicación 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